#기반 모델

테크크런치 디스럽트 2026: OpenAI가 당신의 로드맵을 출시할 때 생기는 일

AI 스타업 창업자들에게 가장 큰 경쟁 위협은 이제 다른 스타트업이 아니라 자신들이 기반을 두고 있는 플랫폼(OpenAI, Anthropic, Google 등) 자체입니다. 이 세션은 기반 모델의 업데이트로 자사 제품이 순식간에 '플랫폼 기능'으로 흡수될 위험 속에서, 창업자가 무엇으로 방어 가능한 가치(독점 데이터, 깊숙이 내재화된 워크플로, 고객 관계, 도메인 전문성, 신뢰)를 만들 수 있는지 논의합니다. Airbyte 미셸 트리코, Webflow 린다 통, Radical Ventures 롭 투스가 10월 13~15일 샌프란시스코에서 열리는 테크크런치 디스럽트 2026 빌더스 스테이지에서 각각 창업자·운영자·투자자 관점에서 이 질문을 풀어냅니다.

제네시스 AI, 확장 가능한 로봇 기반 모델 평가를 위한 '제네시스 월드 1.0' 물리 플랫폼 공개

제네시스 AI가 물리, 렌더링, 컴파일, 툴링 등 4가지 핵심 요소로 구성된 시뮬레이션 플랫폼인 '제네시스 월드 1.0'을 발표했습니다. 이 플랫폼은 시뮬레이션과 실제 로봇 구동 환경 간의 높은 상관관계(피어슨 상관계수 0.8996)를 입증하여 현실 세계를 매우 정밀하게 모사합니다. 더불어 로봇 정책(Policy) 평가 시간을 200시간 이상에서 0.5시간 미만으로 극적으로 단축시켜 로봇 학습 및 테스트의 효율성을 획기적으로 높였다는 점에서 실무자들에게 매우 중요한 의미를 갖습니다.